Биотехнологическая компания, поддерживаемая Nvidia, представила ШИ-решения для ускорения разработки лекарств
Биотехнологическая компания Iambic Therapeutics представила модель искусственного интеллекта, которая, по ее словам, может значительно сократить время и средства, необходимые для разработки новых препаратов. Как пишет Reuters, все большее количество технологических стартапов применяют ИИ для ускорения исследований в фармацевтике.
Iambic, ранее получившая инвестиции от технологического гиганта Nvidia, сообщила детали своей новой модели ИИ для открытия лекарств под названием Enchant.
Она была обучена на большом объеме доклинических данных, полученных из лабораторных тестов, проведённых на препаратах до их испытания на людях. Эта модель предназначена для прогнозирования эффективности препарата на начальных этапах его разработки.
В белой книге, опубликованной Iambic, Enchant продемонстрировала высокую точность в прогнозировании способности человеческого организма поглощать определенное лекарство, к тому же результаты модели совпадали с реальными данными. По словам компании, модель установила новый стандарт точности с показателем 0,74. А предыдущие модели достигали максимума 0,58.
Соучредитель и главный технический директор Iambic Фред Мэнби заявил агентству Reuters, что использование Enchant потенциально может вдвое сократить инвестиции, необходимые для разработки некоторых лекарств, поскольку позволяет оценить их перспективность еще на ранних стадиях.
«Стоимость вывода продукта на рынок часто оценивается примерно в $2 млрд, и значительная часть этих расходов приходится не на затраты на программу, а на показатели неудач. Расходы по доведению продукта до уровня маркетингового препарата связаны с высокой вероятностью неудачи на поздних стадиях», — сказал он.
Фрэнсис Арнольд, получившая Нобелевскую премию по химии в 2018 году и входящую в совет директоров Iambic, сказала Reuters, что эта разработка является значительным прорывом в использовании ИИ для открытия лекарств. Она сравнила Enchant с программой AlphaFold от Google DeepMind, недавно принесшей своим разработчикам Нобелевскую премию по химии.
Напомним, что ШИ-модель AlphaFold 3 от Google DeepMind также может помочь ученым разрабатывать новое лекарство быстрее и дешевле. Модель может прогнозировать точную структуру белков и взаимодействия друг с другом и другими веществами.
