Эксперт: В революции искусственного интеллекта у людей есть от одного до трех лет на переподготовку

В секторе ИТ существует структурная безработица – безработица с незаполненными рабочими местами – и эта проблема будет усугубляться по мере трансформации экономики. Это предсказание сделало Доброслав Димитровсоучредитель Raisen Technology и член правления Болгарской ассоциации работодателей инновационных технологий (BRAIT) и Болгарской ассоциации компаний-разработчиков программного обеспечения (BASCOM), в программе «В разработке» на телеканале Bloomberg TV Bulgaria.

«Все чаще открываются новые виды вакансий, которые не так-то просто заполнить», — прокомментировал Димитров. Он описал сегодняшнюю ситуацию как «вождение автомобиля и необходимость стать космическим инженером».

По его словам, ИТ-индустрия уже испытывает эти трудности как «канарейка в шахте», и предположил, что они затронут все отрасли и профессии. Он добавил, что скорость, с которой происходят изменения, зависит от технологического характера выполняемой работы. «Глобальные компании, разрабатывающие свои модели искусственного интеллекта, заполняют пробелы и экономическую деятельность, и некоторые люди внезапно обнаруживают, что нет вакансий по их навыкам», — отметил Димитров.

По его словам, инвестиции в переподготовку в эпоху искусственного интеллекта должны исходить от самих людей, которые должны осознавать, какие большие изменения происходят на рабочих местах. Он провел параллель с предыдущими промышленными революциями, когда у людей было 10-20 лет на адаптацию, а сейчас у них есть от одного до трех лет, а в ИТ-индустрии – месяцы.

«Говорят, что есть проблема на рынке труда в ИТ-отрасли. Правда в другом — рабочие места есть, но для других технологий», — пояснил ИТ-эксперт. Димитров напомнил, что раньше в отрасли был дефицит кадров по многим видам технологий, а сейчас огромная часть спроса приходится на навыки, связанные с машинным обучением, искусственным интеллектом, созданием моделей, но таких специалистов не хватает. «В то же время люди, приобретшие навыки работы с другими технологиями, обнаруживают, что их уже делает искусственный интеллект», — добавил он.

Что касается инвестиций, ИТ-эксперт отметил, что нынешние 60 гигаватт мощности дата-центров и искусственного интеллекта по консервативному прогнозу достигнут 200 гигаватт. «Это означает, что в ближайшие четыре года будет построено в два раза больше мощностей, чем было построено за последние 20 лет», — отметил он.

Каковы прогнозы относительно инвестиций в инфраструктуру искусственного интеллекта до 2030 года? Сколько еще капитала необходимо для ИИ? Могут ли правила в Европе ограничить монополизацию в технологическом секторе? Каковы сходства и различия между инвестициями в искусственный интеллект и пузырем доткомов конца 1990-х годов? Почему сейчас половина мирового контента создается искусственным интеллектом и какие угрозы это представляет?

Полный комментарий смотрите в видеоматериале Bloomberg TV Bulgaria.

Посмотреть всех гостей шоу «В разработке» можно здесь.