Это кажется банальным, но может заблокировать искусственный интеллект. Что на самом деле не понимает ИИ, когда дело доходит до цветов

Это кажется банальным, но может заблокировать искусственный интеллект. Что на самом деле не понимает ИИ, когда дело доходит до цветов

Это кажется банальным, но может заблокировать искусственный интеллект. Что на самом деле не понимает ИИ, когда дело доходит до цветов

Даже если искусственный интеллект, кажется, способен ответить на какой -либо вопрос, составлять стихи или генерировать сложные изображения, существует тонкое, но фундаментальное препятствие, которое все еще отделяет его от человеческого понимания: прямой сенсорный опыт. Недавнее исследование, опубликованное в Природа человеческое поведение Это показывает, что передовые модели, такие как GPT-4 или Gamini, испытывают серьезные трудности в понимании, казалось бы, простых концепциях, таких как цветок, таким же глубоким и интуитивным образом, как и люди.

Причина проста и часто упускается из виду: ИИ не имеет запаха, у него нет кожи, он не может ходить в цветочном поле, он не может коснуться лепестков, или вы чувствуете ветерок утром. Все эти элементы, которые для людей дают полное значение слову, такому как «цветок», полностью отсутствуют в системах искусственного интеллекта. Хотя я могу описать цветок на основе текстов или изображений, с которыми они были обучены, эти модели не могут испытывать то, что значит быть в его присутствии.

Почему ИИ работает в абстрактном, но слабом для сенсорного

Исследователи проанализировали 4442 слова, сравнивая то, как они воспринимаются людьми, и у вас есть больше измерений: эмоциональная интенсивность, способность генерировать ментальные образы, связь с ощущениями (запах, прикосновение, звук, вкус) и с движением (физические действия по умолчанию).

Результаты были ясны:

  • ИИ хорошо справляется с абстрактными терминами-математическими, социальными или лингвистическими концепциями;
  • Производительность резко уменьшается в терминах, прикрепленных к сенсорным и моторным опытам, таким как «пламя», «снег», «кожа» или «цветок».

Этот разрыв исходит от самой архитектуры крупных лингвистических моделей (LLM): они обучены почти исключительно в тексте. Тем не менее, язык не может полностью играть то, что записывают Человеческие чувства. Для ИИ «Цветок» представляет собой комбинацию атрибутов из текстовых корпораций — цвет, духи, случаи — но без прямой жизни понимание поверхностно и функционально, а не подлинно.

Что следует: у вас есть чувства?

Исследование привлекает внимание к тому факту, что для того, чтобы искусственный интеллект действительно развивался в «человеческое» понимание мира, оно должно преодолеть текущие барьеры и интегрировать данные из реальных чувств, датчиков, комнат и роботизированных систем, которые взаимодействуют физически.

Первые мультимодальные модели (текст + изображение) уже показали прогресс в визуальном понимании. Следующим шагом может быть добавление тактильной, обонятельной или слуховой информации, чтобы можно было сказать, возможно, впервые, не только то, как выглядит цветок, но и то, как он себя чувствует.

Однако до тех пор, однако, искусственный интеллект остается заблокированным в словах, неспособной по -настоящему прикоснуться к тому, что кажется тривиальным для людей: цветок.

Подписаться
Уведомить о
guest

0 комментариев
Старые
Новые Популярные
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии