Фабрика установлена ​​искусственным интеллектом на горизонте

В течение многих лет люди проводили работу над технологиями. Однако это способ измениться. Искусственный интеллект обеспечит эту работу. В отличие от последних десятилетий инноваций, успех в эпоху искусственного интеллекта будет определяться управленческими инновациями, а не новыми технологическими функциями, пишет Wall Street Journal.

Более века назад подвижная производственная линия Ford изменила способ работы. Вместо механика, чтобы проверить каждый автомобиль, выполняйте сложный набор задач, автомобиль проходит через несколько рабочих, каждый из которых выполняет повторяющиеся действия. В результате работа становится проще, затраты снижаются, и возврат инвестиций резко раскачивается.

Точно так же искусственный интеллект скоро займет центральное место в бизнесе, во главе с работой через каждый отдел, в то время как роботы сортируют и улучшат задачи, прежде чем они достигнут человеческого фактора.

Приспособление

На крупном предприятии адаптация недавно назначенного сотрудника требует 10-20 часов усилий. Инструкции, объяснения политики и учебных занятий занимают время. Неизбежно сотрудникам трудно и тратить время на ожидание, когда кто -то ответит на вопросы.

В модели, основанной на искусственном интеллекте, робот, который должен ввести в работу, вновь назначенные сотрудники координируются с искусственным интеллектом, который занимается обучением и оборудованием. Виртуальный помощник отвечает на вопросы от новых сотрудников. Это может уменьшить участие человеческого фактора до менее чем часа на одного сотрудника, что выпустит время для более сложных проблем. Непродуктивное время может уменьшить на три квартала, так как новые сотрудники будут эффективно адаптироваться.

Обязательства перед поставщиками

В традиционных процессах платежей для поставщиков счета направляются через аналитиков, которые сканируют, сравнивают и проверяют их. Цикл может занять от 5 до 15 дней с ошибкой от 10% до 20%. В крупных международных компаниях, которые обрабатывают тысячи счетов в месяц, задержки и ошибки могут привести к реальным финансовым потерям.

Под управлением искусственного интеллекта основной бот постоянно контролирует счета, прибывающие из многих каналов. Затем он активирует другие бутылки для преобразования изображений в данные, сравнивая заказы, проверку бюджета и контрактов, прогнозирование денежного потока, обнаружение мошенничества и документирование соответствия. После того, как агенты искусственного интеллекта выполняют эти шаги, сотрудник решает планировать платежи или переговоры с поставщиком. Время обработки может упасть ниже одного дня, а частота ошибок приближается к нулю. Финансовые менеджеры компании имеют реальную информацию для управления оборотным капиталом.

Доставка программного обеспечения

Сегодня новые функции в области информационных технологий, такие как запуск новой программы лояльности, определяются менеджерами по продуктам, разработанные потребительским опытом, кодируемые разработчиками и протестированные перед использованием. Этот цикл может занять от 80 до 85 рабочих дней, с ошибкой от 10% до 15%.

В среде, основанной на искусственном интеллекте, бот координирует агентов ИИ, которые делают все, от спецификаций продукта и дизайна до кодирования и тестирования, обеспечивая самую раннюю версию.

Затем люди просматривают недавно созданные функции и проверяют код и дизайн искусственного интеллекта. Вместо того, чтобы быть готовым в течение трех месяцев, функции выполняются в течение нескольких недель. Время доставки уменьшается на 60% до 70%, в то время как качество кода улучшается путем непрерывного тестирования, основанного на искусственном интеллекте.

В этих деловых практиках общие черты искусственного интеллекта ясны: руководство переходит от людей к искусственному интеллекту. Специализированные боты обрабатывают повторяющиеся задачи. Люди вмешиваются, когда требуется решение, переговоры или надзор. Результаты следуют быстрее, при более низких затратах и ​​лучшем опыте клиента.

Генри Форд является пионером в отношении нового способа ведения бизнеса в 1900 году. У нас аналогичная ситуация в 2025 году. Хотя производственная линия Ford превращает специалистов -специалистов, внедряя искусственный интеллект в центр бизнеса, заставляет нас всех в универсальных экспертов, позволяя нам проявлять творческий подход, разрабатывать проблемы для решения проблем и решать сложные комплексы.

Чтобы реализовать реальную доходность инвестиций в искусственный интеллект, акционеры и руководители должны изменить способ выполнения работы. Это задача управления десятилетия.