Gen AI удвоил потребление электричества центров обработки данных: какое влияние оказывает и какие решения существуют

По мере развития генеративных решений искусственного интеллекта (например, ИИ) и интегрированы во все большие области, энергопотребление баз данных значительно увеличивается. Согласно оценкам, к 2030 году эти центры будут потреблять около 4% глобального электроэнергии, удваивание по сравнению с текущим уровнем.

Большая часть этого потребления происходит из -за необходимости поддержки критических компонентов ИТ -инфраструктуры, таких как хранение, охлаждение и сетевые переключатели. К 2026 году эти операции потребуют 96 гигавинга во всем мире, а искусственный интеллект будет отвечать за более чем 40% этого потребления. Эта реальность обязывает операторов центров больших данных, включая гиперсклассников, принять стратегии энергоэффективности для управления быстрым ростом спроса.

Проблемы и решения для устойчивого будущего

Устойчивость становится важным фактором в разработке цифровой инфраструктуры. Специалисты Deloitte отмечают, что запрос, предложенный гендерной моделью, потребляет в 10-100 раз больше электроэнергии, чем стандартный поиск в Интернете. Это поднимает проблемы, связанные с воздействием на окружающую среду, и устанавливает необходимость инновационных решений.

Стратегии, принятые для снижения потребления энергии, включают использование альтернативных источников энергии, таких как солнечная энергия или энергия ветра, внедрение более эффективных методов охлаждения и оптимизацию программного обеспечения для уменьшения нагрузки на оборудование. Крупные компании в отрасли уже инвестируют в технологии энергоэффективности, но эта проблема остается значительной, когда вы становитесь все более и более используемыми.

ИИ расширение и новые направления разработки

Таким образом, согласно отчету прогнозов Deloitte Technology, Media and Telecommunitions (TMT), 2025 год ознаменованного значительного увеличения в Агент у вас есть — Программные решения, способные выполнять сложные задачи с минимальным надзором со стороны пользователей. По оценкам, к 2027 году 50% компаний, использующих пол, будут интегрировать такие решения в свои операционные процессы.

Следовательно, в то же время появление глубоких фарцотов становится серьезной проблемой. Видео, изображения и аудио -материалы, генерируемые ИИ, которые имитируют реальный контент, требуют новых мер безопасности для предотвращения распространения ложной информации. Чтобы бороться с этим явлением, организации должны улучшить методы проверки подлинности цифрового контента, используя передовые алгоритмы и сотрудничать на промышленном уровне, чтобы установить более строгие стандарты.

Выводы: неизбежная трансформация

В заключение, поскольку генеративный искусственный интеллект становится вездесущим, его влияние на потребление энергии и устойчивость нельзя игнорировать. Технологические компании должны принимать эффективные решения для минимизации негативных последствий на окружающую среду и обеспечить баланс между инновациями и устойчивостью. Увеличение использования пола будет реконструировать не только ИТ -сектор, но и глобальные стратегии управления энергетическими ресурсами, оказывая давление на разработку более эффективных и экологически чистых технологий.