Google расскажет вам, какая будет погода. Самое большое изменение в прогнозировании погоды за 80 лет

Точный прогноз погоды — это не только удобство, но и острая необходимость, особенно в контексте изменения климата, усиливающего экстремальные погодные явления. В этом смысле ДипМайндподразделение искусственного интеллекта Google, совершило гигантский скачок с ГенКастновая система прогнозирования погоды на основе искусственного интеллекта. Эта технология продемонстрировала впечатляющую точность, превосходя по производительности самые передовые системы, основанные на физике, используемые сегодня.

Как работает GenCast и что делает его особенным

GenCast — это диффузионная модель, технология, аналогичная той, которая используется в инструментах генеративного искусственного интеллекта Google. Его обучение проводилось на высококачественных данных о погоде за почти 40 лет, предоставленных Европейским центром среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF). Система генерирует вероятностные прогнозы, предлагая ряд возможностей, выраженных в процентах, что делает ее более подробной и полезной, чем традиционные детерминистические модели.

Замечательным аспектом GenCast является его эффективность. В отличие от традиционных методов, которые требуют суперкомпьютеров с десятками тысяч процессоров и часов для создания подробных прогнозов, GenCast может генерировать 15-дневный прогноз всего за восемь минут, используя один TPU v5 (тензорный процессор). Это означает не только экономию времени и ресурсов, но и возможность расширить доступ к точным прогнозам во всем мире.

Согласно проведенным тестам, GenCast в среднем оказался точнее системы ECMWF ENS в 97,2% случаев. Когда дело доходит до прогнозов на более чем 36 часов вперед, GenCast достигает еще более высокой точности — 99,8%.

Влияние на экстремальные прогнозы и сохраняющиеся проблемы

Развитие GenCast было вызвано растущей потребностью в точных прогнозах экстремальных явлений, таких как ураганы. Разрушительные явления, такие как ураган «Хелен», обрушившийся на Флориду в этом году, подчеркивают важность систем, способных спасать жизни посредством раннего и точного предупреждения.

Однако GenCast все еще не идеален. Серьезной проблемой остается прогнозирование интенсивности ураганов – область, в которой традиционные модели по-прежнему превосходят результаты. Но команда DeepMind настроена оптимистично и уже работает над решениями для улучшения этих результатов.

Еще одним преимуществом GenCast является его доступность. Google решил сделать GenCast открытой моделью, код которой доступен на GitHub. Кроме того, результаты, полученные этой системой, вскоре будут интегрированы в Google Earth, что даст пользователям возможность получать расширенные прогнозы в режиме реального времени.

Заключение: шаг вперед для науки и безопасности

GenCast представляет собой не только технологический скачок, но и возможность лучше защитить уязвимые сообщества перед лицом изменения климата. Обладая беспрецедентной эффективностью и огромным потенциалом для улучшения, эта технология может по-новому взглянуть на то, как мы понимаем погоду и готовимся к ней.

Если вы хотите узнать больше о том, как искусственный интеллект совершает революцию в различных областях, вы можете ознакомиться с другими статьями на Playtech.ro. GenCast предназначен не только для прогнозирования погоды; о том, как технологии могут изменить нашу жизнь глубоким и неожиданным образом,