Искусственная супер-разоблачение, иллюзия? Что специалист говорит о будущем ИИ
Искусственный интеллект прогрессирует быстро, и многие эксперты считают, что мы скоро достигнем общего искусственного интеллекта (AGI) — формы ИИ, способного к Ennaudia или даже преодолеть человеческий интеллект. Однако не все исследователи согласны с этим видением. Майкл Джордан, специалист по автоматическому и статистическому обучению в Калифорнийском университете в Беркли, считает, что идея «знает все» и может ответить на любой вопрос абсурден.
На конференции, проведенной недалеко от Парижа, до международного самоотверженного саммита Джордан раскритиковал направление, в котором проходят исследования и инвестиции в поле, предупреждая, что миллиарды долларов тратятся на невозможную цель.
В видении Майкла Джордана нынешние модели искусственного интеллекта не являются и никогда не станут формой универсальной суперинтеллической способности. Даже если у вас есть генеративная, такая как CHATGPT, может дать хорошо -образованные и соответствующие ответы, он не может «знать все», потому что в нем не хватает фундаментальных возможностей человеческого мышления.
Конкретным примером, предлагаемым Джорданом, является тот факт, что модели ИИ основаны на ранее существовавших данных и наших поисках в Интернете, но они не имеют доступа к мыслям людей, эмоциям и намерениям.
«Если вы не знаете, что я думаю сейчас в контексте того, что я буду делать дальше, то это не может дать хороший совет», — пояснил исследователь.
Эта критика возникает в контексте, в котором великие игроки в области искусственного интеллекта, такие как Сэм Альтман (Openai) и Дарио Амодеей (антроп), убеждены, что общий искусственный интеллект станет реальностью в ближайшие годы. Тем не менее, Джордан считает, что эта перспектива является скорее фантазией, чем технологической реальностью.
ИИ — это не «Бог знания», а специализированный инструмент
Другим важным моментом, подчеркнутым Джорданом, является тот факт, что вы не унитарная сущность, а скорее набор алгоритмов, которые функционируют как «группа мелких экспертов». Например, CHATGPT может отвечать на вопросы из различных областей, но каждый из этих ответов генерируется специализированными моделями, а не общим интеллектом, который сознательно связывает всю информацию.
Этот аспект важен для понимания ограничений ИИ. В отличие от людей, которые обладают унитарным сознанием и глобальной способностью рассуждать, современные системы ИИ представляют собой только независимые модули, которые анализируют данные и делают прогнозы на основе их.
«Разработка ИИ — это новая область инженерии, которая направлена на решение конкретных проблем, таких как оптимизация транспорта или обнаружение новых лекарств», — сказал Джордан.
Но этот прогресс затенен нереалистичными устремлениями, которые направлены на создание супер-робота, способной контролировать все или помогать людям во всех ежедневных задачах.
Шумиха вокруг ИИ, сильнее реальности
Другим аспектом, критикованным Майклом Джорданом, является огромный уровень шумихи и истерии в области искусственного интеллекта. Он утверждает, что в истории технологий область не привлекла столько внимания и спекуляций.
Обсуждения об AGI и риске, что вы выйдете из -под контроля, чрезвычайно популярны, но с ее точки зрения они преувеличены. Вместо того, чтобы бояться всемогущего искусственного интеллекта, который может «захватить мир», мы должны сосредоточиться на реальном использовании и на конкретных проблемах, которые он может решить.
Эта точка зрения поднимает важный вопрос: инвестируем ли мы в правильное направление или нас поймают иллюзии по поводу ИИ? В то время как некоторые предприниматели в этой области продают идею будущей супер-интеллектуальности, такие исследователи, как Джордан, напоминают нам, что вы останетесь ограниченным инструментом, в зависимости от данных и алгоритмов, с которыми он построен.
Таким образом, будущее будет посвящено всеведущим роботам, которые могут ответить на любой вопрос, а о прагматических технологических решениях, которые улучшают жизнь людей ощутимыми и измеримыми способами.
