Искусственный интеллект, который будет равным людям, появится через 5-10 лет, говорит генеральный директор Google DeepMind
Искусственный интеллект, способный выравнивать или даже преодолеть людей в любой задаче, становится ближе к реальности. Demis Hassabis, генеральный директор Google DeepMind, оценивает, что общий искусственный интеллект (AGI) -системы, способные воспроизводить все сложные человеческие способности, появляются в течение следующих 5-10 лет.
Его заявление появляется в то время, когда крупные компании в этой области ускорили разработку все более и более продвинутых систем, и прогнозы о момент, когда AGI станет реальностью, станут все более разнообразными.
Аги: Насколько мы близки?
Выступая на конференции, организованной в штаб -квартире DeepMind в Лондоне, Хассабис подчеркнул, что нынешние системы ИИ впечатляют, но все еще имеют значительные ограничения.
«Текущие системы очень работают в определенных областях, но есть много вещей, которые они пока не могут сделать. Я думаю, что в ближайшие пять -десять лет многие из этих возможностей начнут появляться, и мы пойдем к тому, что мы называем общим искусственным интеллектом» — Демис Хассабис, генеральный директор Google DeepMind.
Он признал, что, хотя недавний прогресс впечатляет, AGI еще не затронута, и исследователи сталкиваются с сложными техническими проблемами.
Различные прогнозы о моменте Ag
Оценки Хассабиса более консервативны, чем другие лидеры отрасли. Например:
- Дарио Амодеей, генеральный директор Anpropic, сказал Всемирному экономическому форуму в Давосе, что у вас есть более умные, чем люди почти во всех задачах, могут произойти всего за 2-3 года.
- Jeettu Patel, директор по продукту Cisco, считает, что AGI может стать реальностью с 2025 года.
- Элон Маск, генеральный директор Tesla, предсказал в прошлом году, что общий искусственный интеллект будет достигнут к 2026 году.
- Робин Ли, генеральный директор Baidu, предлагает более пессимистическое видение, утверждая, что AGI уже более 10 лет.
Согласно AGI, следующим этапом будет искусственная супертеллигентность (ASI) — система, способная к гораздо превышению человеческих возможностей. Однако никто не может с уверенностью сказать, когда он достигнет этого уровня.
Чего не хватает за прикосновение AGI?
По словам Хассабиса, самая большая проблема — это способность понимать и взаимодействовать с реальным миром.
«Разработка систем, способных решать проблемы и выполнять автономные задачи в мире игр, таких как сложная стратегия в GO, но применение этой технологии в реальной жизни гораздо сложнее». — Хасабис уволен.
Перспективным направлением являются многоагентные системы ИИ, в которых больше искусственных интеллектов общается и сотрудничает друг с другом. DeepMind уже проверил эту концепцию в игре Starcraft, где агенты работают вместе, чтобы принимать сложные решения.
Еще одним важным препятствием является объяснение и прозрачность. Томас Куриан, генеральный директор Google Cloud, объясняет:
«Важным аспектом является то, что агенты смогут общаться друг с другом, объяснить решения, которые они принимают, и описать свои навыки. Это ключевые элементы для развития AGI».
Что следует в гонке за AGI?
Hassabis сказал, что модели ИИ добились значительного прогресса в понимании реального мира, но остается вопрос, как они могут быть эффективно интегрированы с алгоритмами передового планирования и рассуждений.
В то время как некоторые компании, такие как Openai, Anpropic и Google DeepMind, с оптимизмом смотрят на быструю эволюцию AGI, Hassabis предлагает осторожность, подчеркивая, что развитие общего искусственного интеллекта — это не только вопрос времени, но и безопасность и этика.
Таким образом, хотя AGI может стать реальностью за десять лет, его влияние остается непредсказуемым, и дебаты о том, как его следует регулировать, более актуально, чем когда -либо.
