Искусственный интеллект может оставить нас без воды и текущего: как мы спасаем планету от цифрового голода

Искусственный интеллект не только меняет мир, но и потребляет его. Согласно недавнему отчету, опубликованному ЮНЕСКО в сотрудничестве с Университетским колледжем Лондона (UCL), Большие языковые модели (LLM)как и те, кто стоит за продвинутыми чат -ботами и генеративными приложениями, пришли, чтобы потреблять 1,5% глобального электроэнергииАнкет Огромная, постоянно растущая фигура на фоне Парные требования к расчетам каждые 100 днейАнкет

Только в 2024 году, Потребление центров обработки данных по всему миру достигнуто 415 TWHприближаясь к общему потреблению Франции (449,2 TWH). С 2017 года это потребление ежегодно увеличивается на 12%, что обеспечивает проблемы, связанные с устойчивостью. Проблема не только электричество. Менее заметный, но такой же серьезный, ИИ пожирать воду: Специально для охлаждения электронных компонентов и для построения цифровой инфраструктуры.

Один оценивает, что к 2027 году ИИ может потреблять между 4,2 и 6,6 миллиарда кубометров водыбольше, чем вся Дания за год. В мире, который уже сталкивается с засухой, конфликтами в отношении ресурсов и климатических кризисов, эти цифры не просто беспокоятся-они являются сигналом тревоги.

Умные решения для более «зеленого» искусственного интеллекта

К счастью, эксперты предлагают четкие и эффективные меры, которые могут радикально уменьшить влияние на планету — без ущерба для производительности. ЮНЕСКО и UCL проверили несколько моделей с открытым исходным кодом и определили Три основных направления с помощью которого потребление ИИ может быть уменьшено до 90%:

1. Использование более мелких и специализированных моделей: В настоящее время крупные модели искусственного интеллекта чрезвычайно универсальны и общие. Но эта универсальность идет с ценой. Для простых задач они используют гораздо больше энергии, чем необходимо. Исследователи рекомендуют использовать некоторые Меньшие модели, специализирующиеся на одной функциивместо универсальных. Это означало бы не только энергоэффективность, но и лучшую адаптацию к потребностям пользователей.
2. Уменьшение длины запросов и ответов: Еще один, казалось бы, тривиальный, но существенный аспект — это длина сообщенийАнкет ИИ потребляет больше энергии, когда он получает длинные инструкции или предоставляет сложные ответы. Сокращение подсказок и результатов может снизить потребление до 50%Анкет
3. Сжатие моделей количественного определения (квантование): Эта техника подразумевает Уменьшение размера моделей без потери точностиАнкет Является одним из наиболее перспективных методов, которые могут привести к экономии энергии до 44%Анкет По сути, ИИ становится более «проще», быстрее и менее зависимым от массовой инфраструктуры.

Эти решения не требуют многолетних исследований, но только Политическая воля и международное сотрудничествоАнкет Если бы они были в значительной степени реализованы, мы могли бы присутствовать на революции устойчивого.

AI AI и глобальный ресурсный кризис: срочная проблема

Последствия массивного потребления энергии и воды искусственного интеллекта заключаются не только в отчетах и графике, но и прямо в сообществахАнкет Например, в Аризоне центры обработки данных получили Приоритет в электрической сетичто привело к силовым перьям в домах американских туземцев. В то же время, газовые котлы должны быть расширены, которые увеличивает загрязнение и риски для здоровья Для соседних жителей.

Эта реальность обязывает нас спросить себя: Какую стоимость приходит цифровая революция? В то время как искусственный интеллект обещает эффективность, инновации и прогресс, он может стать — в отсутствие интеллектуальных мер — отягчающим фактором экологических кризисов. По сути, если мы не переосмыслим, как мы разрабатываем и используем эти технологии, Цифровой прогресс может прийти к экологическому регрессуАнкет

Для сотрудничества, технологических компаний и международных организаций необходимо сотрудничать правительствам, технологическим компаниям и международным организациям. Энергетические стандарты и устойчивость Иметь тебя. Не только для спасения планеты, но и для Обеспечить долгосрочное будущее вашей собственной отрасли AIкоторый не может работать на истощенной планете.

Искусственный интеллект не должен быть экологической угрозой. С коллективными усилиями и вдохновленным технологическим выбором, мы можем превратить ИИ из ненасытного потребителя в союзник устойчивости. Но мы должны действовать сейчас, прежде чем «цифровой голод» оставит нас без основных ресурсов жизни.