Искусственный интеллект, вероятно, самый большой потребитель энергии во всем мире. Как влияет планета Земля

Искусственный интеллект, как это ни парадоксально — это технология, которая, по -видимому, приближает нас к будущему и в то же время убрать нас от устойчивости. Несмотря на виртуальные катботы, облачные платформы, цифровые помощники-вы потребляете ощутимые ресурсы со скоростью, которая повышает серьезные сигналы тревоги. И эти ресурсы — это не только электричество, но и вода, редкие минералы и земельные участки. Его влияние становится все более и более заметным в мире, уже в климатическом кризисе.

Эта реальность все чаще анализируется международными экспертами, и их выводы вовсе не успокаивают: вы не только инструмент, но и глобальный пожиратель ресурсов, который оказывает дополнительное давление на планету. В ближайшие годы подсчитано, что инфраструктура, которая поддерживает, вы будете потреблять больше энергии, чем целая промышленно развитая страна — Япония.

От алгоритмов до раскопок: какие у вас реальные расходы

Чтобы тренировать и управлять сложными нейронными сетями, вам нужны гигантские базы данных, которые работают 24/7. Они требуют тысячи серверов, постоянно охлажденных, питаемых от безостановочной энергии. Но до тех пор, пока данные в облаке, вся физическая сеть — логистическая цепь, которая начинается с добычи, должны быть построены.

Компоненты, необходимые для AI — меди, кобальт, литий, редкие земли — добываются огромными экологическими и социальными затратами. Только для лития глобальный спрос может увеличиться семь раз к 2040 году, а в случае редких земель ожидаемый рост составляет 80%. Эти материалы необходимы для процессоров искусственного интеллекта, резервных батарей и систем хранения энергии.

В то же время вы будете бороться за те же ресурсы с другими основными областями для устойчивого будущего: возобновляемая энергия и электрическая мобильность. Без этих материалов энергетический переход может быть заблокирован, а климатические цели — саботируются технологией, которая обещает прогресс.

Потребление энергии и парадокс эффективности

Хотя разработчики говорят об оптимизации и эффективности, реальность отличается. По словам эксперта Кейт Кроуфорд, в следующем году вы будете потреблять больше энергии, чем Япония. И это всего лишь консервативная оценка, учитывая быстрое расширение услуг ИИ и их интеграцию в такие отрасли, как транспорт, здравоохранение или образование.

Парадокс Джевонс объясняет это явление. По мере того, как вы становитесь более эффективными, стоимость использования снижается, что приводит к более интенсивному использованию. Таким образом, даже если новые модели более энергоэффективны, глобальное потребление увеличивается, потому что они используются чаще, в нескольких областях на нескольких платформах.

Крупные технологические компании уже готовятся к этой волне. OpenAI, Microsoft и другие вкладывают массовые инвестиции в альтернативные источники энергии, такие как ядерные, чтобы поддержать инфраструктуру, не полагаясь исключительно на национальные сети.

Будущее ресурсов и возможный глобальный кризис

В мире, где каждая индустриальная страна делает свои запасы «критических минералов», вы рискуете усиливают геополитические стрессы. Уже обсуждалась эксплуатация редких земель с Луны или других небесных тел — признак того, что земные ресурсы недостаточны или слишком дороги.

В краткосрочной перспективе это означает, что повышение цен на электронные компоненты, батареи, энергию и даже пищевые продукты — все это косвенно зависит от потребления ИИ. В долгосрочной перспективе существует риск, что климатические приоритеты будут принесены в жертву в пользу ускоренного технологического прогресса.

Поэтому важно, чтобы правительства и компании больше не относились к вам как к «зеленой» технологии. Существует необходимость в четкой регулирующей структуре, которая включает критерии устойчивости и избегает того, чтобы вы станете препятствием для глобального экологического баланса.