Как искусственный интеллект влияет на научные исследования
Искусственный интеллект (ИИ) становится все более и более присутствующим в процессе научных исследований, помогая разрабатывать рукописи, организовывать города и даже пересмотреть специализированную литературу. Тем не менее, исследователи считают, что им нужна дополнительная поддержка, чтобы эффективно понять и использовать эти технологии. Опрос, проведенный Wiley Publishing House, в котором приняли участие около 5000 исследователей из более чем 70 стран, показывает, что использование науки станет основным в ближайшие два года.
Где и как искусственный интеллект используется в исследованиях
Результаты опроса показывают, что большинство исследователей считают важным инструментом для научной публикации и исследований. Более половины участников считают, что вы уже превышаете людей в более чем 20 задачах, включая обзор большого количества работ, суммирование научных выводов, обнаружение ошибок письма, проверку плагиата и организацию городов.
Хотя вы обещаете революционизировать, как проводится исследования, его текущее использование более ограничено, чем ожидали некоторые специалисты. Только 45% из первых 1043 респондентов опроса заявили, что они использовали их в своей научной работе, и наиболее распространенным использованием были для перевода, коррекции и редактирования рукописей.
В то же время 81% респондентов заявили, что использовали CHATGPT для личных или профессиональных целей, но только треть они слышали о других инструментах, таких как драгоценные камни из Google или Microsoft Co -Pilot. Исследователи в Китае и Германии, а также специалисты по информатике, наиболее вероятны ИИ в своей деятельности.
Заинтересованность в расширении использования ИИ высока. Около 72% участников хотят использовать ИИ в ближайшие два года для написания рукописей, проверки плагиата и организации городов. Кроме того, 67% хотели бы использовать ИИ для анализа большого объема информации, включая просмотр научной литературы и обработки данных.
Ограничения и проблемы использования ИИ в исследованиях
Несмотря на энтузиазм по поводу потенциального ИИ, исследователи менее убеждены в своей способности выполнять более сложные задачи. Например, только 64% респондентов считают, что вы можете быть полезны для определения пробелов в специализированной литературе, рекомендовать журналы для публикации или предложения соответствующих цитат. В этих случаях большинство исследователей считают, что люди все еще превосходят.
Другие области, в которых вы считаете более ограниченным воздействием, включают генерацию образовательного контента, оптимизация экспериментального дизайна и рекомендации сотрудников. Особенно исследователи в начале карьеры заинтересованы в использовании ИИ для составления приложений финансирования и выявления партнеров по исследованиям, деятельности, которые обычно требуют опыта и связей в этой области.
Другим важным препятствием является отсутствие знаний, необходимых для эффективной навигации между различными вариантами, предлагаемыми ИИ. Хотя существует широкое признание того факта, что искусственный интеллект изменит область исследований, многие исследователи считают, что они не получают выгоды от соответствующей поддержки для интеграции этих инструментов в свою повседневную деятельность.
В заключение у вас есть потенциал для ускорения и облегчения исследовательской деятельности, но его крупномасштабное внедрение зависит от повышения осведомленности, обучения пользователей и разработки более простых в использовании инструментов.
