Китайские компании интегрируют DeepSeek в все больше и больше отраслей промышленности

От видеоигр до атомных электростанций китайские компании спешат интегрировать модели DeepSeek Artificial Intelligence в свои бизнес -стратегии. Это явление напоминает о волне усыновления, созданной запуска CHATGPT в 2022 году, когда компании по всему миру пытались связать свой имидж с последними инновациями.

В последние месяцы более 20 производителей автомобилей и, по крайней мере, одного производителя автобусов объявили о интеграции чат -бота DeepSeek в свои автомобили. В области медицины более 30 фармацевтических и клинических исследовательских компаний заявили, что они используют DeepSeek для диагностики и анализа. Банки, страховые компании и брокеры в Китае начали использовать AI Deepseek для обучения агентов по отношению к клиентам и разработки инвестиционных стратегий.

Даже компании, у которых нет явной причины для принятия DeepSeek, объявляют о своей связи с этой моделью, часто для привлечения внимания инвесторов. На торговых платформах Китая тысячи инвесторов направлены на то, как компании используют DeepSeek. Это привело к временному увеличению стоимости акций компаний, которые заявляют, что они переживают с ИИ, часто сопровождаются уменьшением, когда детали этих использования оказываются минимальными.

Конкретные примеры принятия deepseek

Интеграция DeepSeek имеет как практические применения, так и примеры чисто символического использования. Некоторые китайские компании нашли подлинные способы внедрения технологий в своих продуктах. Например, компании облачных вычислений предоставляют доступ к DeepSeek-R1 для клиентов, а производители чипов оптимизируют оборудование для более эффективного запуска моделей DeepSeek.

В то же время, есть менее четкие реализации. Tencent объявил, что он использует DeepSeek в игре видео -стрелок, где ИИ дает игрокам прогнозы об успехе игровой сессии. Другим примером является CGN Power, государственная компания по ядерной энергии, которая утверждает, что использует DeepSeek для сотрудников для более эффективного понимания и решения сложных проблем, не предоставляя конкретные детали.

Кроме того, местные власти в Китае приняли DeepSeek для модернизации государственного управления. Например, чиновники Шэньчжэнь внедрили решения на основе DeepSeek в облачной инфраструктуре для правительственных учреждений, и Changsha использует эту модель для реального анализа данных управления городом. Кроме того, тысячи китайских чиновников посещают курсы по технологии DeepSeek и ее приложения.

DeepSeek, символ китайской национальной гордости

Одной из причин, по которой DeepSeek стал настолько популярной в Китае, является международная реакция на его успех. Модель ИИ рассматривался как ответ на санкции, наложенные США на китайскую полупроводниковую промышленность. Возможность DeepSeek конкурировать с моделями, разработанными западными гигантами, несмотря на более ограниченные ресурсы, воспринимается как доказательство технологического прогресса Китая.

Ван Йи, министр иностранных дел Китая, подчеркнул эту перспективу в недавней речи, сравнивая DeepSeek с другими китайскими инновациями в прошлом, включая ядерное оружие и пространственное исследование. В этом контексте DeepSeek является не только технологическим инструментом, но и символом способности Китая внедрять инновации и преодолевать препятствия, налагаемые геополитикой.

Это восприятие заставило многих компаний принять DeepSeek не только за его технологические преимущества, но и в качестве маркетинговой стратегии. Аналитик «Син Лоу -Кэт» объясняет, что производители электромобилей Китая заинтересованы в DeepSeek, потому что он позволяет им быстро создавать интеллектуальных помощников без высоких затрат, связанных с внутренним развитием. Кроме того, интеграция искусственного интеллекта в продукты привлекательна для клиентов и инвесторов, даже если его реальная утилита сомнительна.

В заключение, феномен DeepSeek отражает как желание китайских компаний принять ИИ, так и динамика рынка капитала в Китае, где восприятие общественности играет важную роль. По мере того, как ИИ продолжает развиваться, еще неизвестно, сколько из этих реализаций окажет реальное влияние на отрасль и сколько упражнений на изображение останется.