Музыкальные платформы начинают инструменты для обнаружения контента SHI

Музыкальная индустрия активно создает инфраструктуру для выявления и отслеживания песен, созданных искусственным интеллектом, пишет Verge. Этот шаг был ответом на инциденты, похожие на появление сердца на моей дорожке рукава в 2023 году, фальшивый дуэт Drake и The Weeknd, который приобрел миллионы прослушиваний.

Полосатые гиганты, такие как Deezer и YouTube, разработали внутренние инструменты, которые полностью помечены с генерируемыми треками при их загрузке. В связи с этим французская платформа для музыкальных струн теперь обнаруживает около 20% новых нагрузок, которые полностью генерируются AIS — вдвое больше, чем в январе 2025 года.

Хотя эти треки остаются доступными на платформе, они значительно снижаются в видимости в рекомендациях. Дизер планирует начать маркировать эти треки для пользователей в ближайшие недели или месяцы.

Другие игроки в музыкальной индустрии, в том числе слышимой магии, PEX, Rightsify и SoundCloud-Expand, их инструменты для обнаружения, умеренности и приписывания контента ИИ. Это относится ко всей цепочке — от тренировочных дасотов до времени распределения треков.

В результате формируется быстро растущая, но фрагментированная экосистема компаний, которая не только пытается остановить распространение искусственно генерируемой музыки, но и создала инструменты ее обнаружения непосредственно в инфраструктуру в качестве основной функции для отслеживания такого контента.

Вместо того, чтобы поймать треки SHI после их публикации, некоторые компании разрабатывают технологии, которые отмечают такие треки на стадии создания. Например, Vermillio и музыкальные стартапы ИИ работают над системами, которые анализируют готовые песни, ищут признаки генерации ИИ и автоматически добавляют соответствующие оценки в метададе.

В частности, система Traceid от Vermillio разбивает песню на отдельные компоненты — вокал, мелодичные фразы, тексты — и обозначает сегменты, которые были созданы ИИ. Это позволяет правильным держателям записывать копирование даже частичного, без полного дублирования трека.

Компания подчеркивает, что их цель не является блокировкой, а прозрачным лицензированием и аутентифицированным выпуском. Вермиллио считает, что рынок таких инструментов будет расти с 75 миллионов долларов в 2023 году до 10 миллиардов долларов в 2025 году.

Некоторые компании идут еще дальше, анализируя, какие данные научились, чтобы оценить, насколько трек «заимствованные» элементы от конкретных исполнителей или песен. Такая атрибуция может обеспечить более точное лицензирование, где гонорары будут основаны на творческом влиянии, а не на спорах после выпуска.

Например, музыкальный ИИ разрабатывает многоуровневую систему, которая контролирует происхождение музыки на всех этапах — от обучения до публикации.

Другим примером является DNTP (не тренируйте протокол) от Spawning AI, который позволяет исполнителям и правым держателям назначать свои работы как запрещенные для тренировочных моделей. Хотя нет единого стандарта для согласия, прозрачности и лицензирования в аудио.