Некоторые студенты разработали, только с 30 долларов, такая модель, как Deepseek и Catgpt. Как «tinyzero» может изменить будущее искусственного интеллекта

Искусственный интеллект, несомненно, находится в центре глобального технологического прогресса. Но многие из великих достижений этой области были связаны с колоссальными бюджетами и массовыми центрами обработки данных. Этот миф вот -вот будет разрушен группой исследователей из Калифорнийского университета Беркли, которые утверждают, что они создали функциональную модель под названием «Tinyzero», с невероятно небольшим бюджетом: всего 30 долларов. Но что это значит для будущего?

Как родился «tinyzero» — доступное инновации

Исследователи, возглавляемые Цзяйи Пэном, докторантом в Калифорнийском университете в Беркли, хотели показать, что разработка исполнительской модели не обязательно должна быть дорогой. DeepSeek, недавно запущенная модель, которая подражает CHATGPT, уже утверждала, что она может сделать это по низкой цене по сравнению с такими гигантами, как Openai и Google. Беркли, однако, поднял долю, показывая, что то же самое можно сделать еще дешевле.

«Tinyzero» не пытается конкурировать с массивными моделями, такими как модели, используемые Chatgpt или DeepSeek, которые имеют миллиарды параметров. Тем не менее, Пан утверждает, что сущность функциональности и их основное поведение были воспроизведены. Секретом успеха является разумное использование подкрепления (подкрепления), метода, с помощью которого вы учитесь постепенно улучшать ответы на основе испытаний и ошибок.

Конкретным примером, предлагаемым PAN, является разрешение игры «Обратный отсчет», британскую численную головоломку. Первоначально «Tinyzero» сгенерировал совершенно неправильные ответы, но по пути он исправил свои ошибки и сумел решить проблемы, которые продемонстрировали его потенциал.

«Результаты ясны: это работает!», — написал Пан в описании проекта на GitHub, где модель теперь доступна для публичных экспериментов, говорит NotebookceckПолем

Что это открытие означает для технических гигантов?

Разработка «Tinyzero» вызвала интенсивные дебаты в отрасли, ставя под сомнение необходимость огромных инвестиций, в которые в настоящее время представляются такие компании, как OpenAI, Google или Microsoft. Традиционно считалось, что передовым ИИ нуждаются в огромных базах данных, энергофагском графическом процессоре и миллиардах долларов. Теперь этот миф о опасности разобрать.

Несмотря на то, что «Tinyzero» — это просто небольшая версия, она показывает, что инновации не всегда зависят от огромных ресурсов. Существует огромный потенциал для разработки экономически эффективных моделей, которые можно использовать в конкретных приложениях или стартапах. Это открывает путь для возможной революции, в которой решения с открытым исходным кодом могут подорвать превосходство технологических гигантов.

Тем не менее, критики обращают внимание на ограничения. Несмотря на впечатляющее, «Tinyzero» является доказательством концепции (решение, способное подняться до уровня крупных систем. DeepSeek и CHATGPT имеют широкий спектр приложений и обучены для различных сложных задач, которые еще не могут достичь более мелких моделей, таких как «Tinyzero».

Возможность для независимых стартапов и разработчиков

Несмотря на ограничения, демонстрация команды Беркли может означать значительное изменение для мелких разработчиков и стартапов. Вместо того, чтобы быть обескураженными огромными затратами на обучение модели ИИ, они могут изучить эффективные и доступные решения. Открытый исходный код становится жизнеспособной альтернативой сообществам разработчиков, которые хотят разработать свои собственные приложения.

Это открытие для недорогих решений может предотвратить концентрацию инноваций в руках нескольких крупных компаний и может демократизировать доступ к технологиям искусственного интеллекта. Кроме того, такие проекты, как «Tinyzero», могут вдохновлять дальнейшие исследования эффективного масштабирования моделей, чтобы обнаружить новые способы снижения затрат без жертвы производительности.

Будущее ИИ: Между обещаниями и мерами предосторожности

Развитие «Tinyzero» — это только начало более широких дебатов о затратах и ​​будущем искусственного интеллекта. Если отраслевые гиганты не смогут сократить свои собственные затраты, может произойти новое поколение компаний с более низким уровнем, которое будет предлагать конкурентные решения с низкой ценой. Тем не менее, Пан и его команда признают, что «Tinyzero» — это всего лишь первый шаг, и что на пути к широкому применению есть много проблем.

«Мы надеемся, что этот проект демистифицирует новые исследования в области масштабов», — сказал Пан. Глобальная реакция на проект предполагает, что он уже находится на правильном пути.

Будущее может не зависеть исключительно от гигантских центров обработки данных и миллиардов долларов. Вместо этого начинается новая эра доступных инноваций, и «Tinyzero» является многообещающим примером того, как молодые новаторы могут изменить правила игры.