Нобелевский лауреат предупреждает: «Искусственный интеллект — это не чудесное лекарство» в изучении черных дыр
Новая модель обещаний подробные изображения черной дыры в центре нашей галактики, но некоторые ученые ставят под сомнение ее точность из -за низкого качества начальных данных.
Стрелец A*, супермамбативная черная дыра в центре Млечного Пути, кажется, вращается близко к максимально возможной скорости — в соответствии с моделью искусственного интеллекта, обученной данными, собранными The Event Horizon (EHT), пишет журнал Life Science.
«Разъясняемое» изображение с помощью вас: как это реально?
Исследователи говорят, что эта модель может обеспечить наиболее подробное изображение из когда -либо структуры этой загадочной космической сущности.
EHT — это система телескопов, взаимосвязанной со всего мира, которая использует миллиметровые волны, чтобы «увидеть» вокруг горизонта черной дыры.
Тем не менее, на эти наблюдения часто влияют помехи, вызванные водяным паром в атмосфере, что делает большую часть данных, которые считаются слишком «шумными» для использования.
Международная команда исследователей, возглавляемая астрофизиком Майклом Янссеном из Радбуда (Нидерланды), использовала ИИ для восстановления именно этих данных.
Благодаря этому процессу им удалось создать новое изображение Стрельца А*, в котором черная дыра, кажется, имеет ось вращения на землю. Результаты были опубликованы в журнале «Астрономия и астрофизика».
Научный скептицизм: «Вы не универсальное решение»
Рейнхард Гензель, нобелевский лауреат по физике в 2020 году и один из самых известных исследователей черных дыр, рассматривает эти выводы.
«Меня очень интересует, что они пытаются сделать, но искусственный интеллект — это не чудесное лекарство», — сказал он Live Science.
Его главная проблема заключается в низком качестве данных, используемых при обучении нейронной сети. Если начальные данные искажены, результат, сгенерированный моделью, может отражать неправильные ошибки или предположения. Таким образом, созданный образ должен интерпретироваться с осторожностью, а не как верное представление реальности.
Тем не менее, Янссен подчеркивает потенциал метода: «Очень трудно интерпретировать данные EHT. Нейронная сеть идеально подходит для извлечения сигнала атмосферного шума».
Его команда намерена применить методику на последних данных EHT, сравнивая результаты с независимыми измерениями.
Цель состоит в том, чтобы уточнить модель и подтвердить возможные открытия, касающиеся скорости вращения черной дыры, важнейшей информации для понимания поведения излучения и стабильности материала, который его окружает.
