Повышенное поколение с ИИ — Как мышление молодежи с 2025 года меняется в контакте с алгоритмами искусственного интеллекта

Подобно тому, как предыдущие поколения были смоделированы в результате появления Интернета, телевидения или социальных сетей, сегодняшние молодые люди все чаще определяются своим постоянным взаимодействием с искусственным интеллектом.

От алгоритмов, которые персонализируют их содержание, до виртуальных помощников, которые отвечают на вопросы, вы стали невидимым, но влиятельным актером в когнитивном и эмоциональном развитии детей и подростков.

Тем не менее, немногие взрослые понимают величину, с которой эти взаимодействия влияют на формирование мышления, поведения и даже ценностей молодого поколения.

Искусственный интеллект больше не просто лабораторная тема или научно-фантастический фантастический термин

Чатботы, алгоритмы рекомендаций, прогнозирующие фильтры и адаптивные системы обучения в настоящее время естественным образом интегрированы в различные цифровые продукты: тикток, YouTube, Instagram, Netflix, Spotify, Google, Chatgpt, Duolingo, Han Academy и список продолжаются.

Дети больше не просматривают Интернет, но просматривают его, в зависимости от набора предпочтений, щелкнуть истории и ожидаемого поведения.

Помимо комфорта и эффективности, это постоянное посредничество поднимает серьезные вопросы об автономии, способности критически думать и сознание своего собственного выбора.

Алгоритмный ум, как меняются когнитивные процессы

Ранний контакт с вами меняет способ, которым дети учатся, думают, принимают решения и относятся к миру. В отличие от поколений, основанных на учебниках, повторяющемся обучении и взаимодействии человека, новые пользователи растут в среде, где ИИ является частью когнитивного процесса.

Когда ребенок ищет ответы в Google или просит совета образовательному чат -боту, он не только получает информацию, но и с ним принимает стиль алгоритмического мышления.

Алгоритмы работают на основе отбора, прогнозирования и оптимизации. Это неявно становится умственной логикой, которую дети усваивают. Следовательно, запрашивается правильный ответ между ограниченным набором вариантов.

Избегайте неоднозначности, бокового мышления или процессов, занимающихся внутренним,. Например, адаптивные образовательные платформы, в противном случае чрезвычайно полезные, имеют тенденцию к снижению сложности обучения до последовательности количественных задач, которые не поощряют нетрадиционное исследование или критический анализ.

Более того, ИИ ориентирован на природу на результат, а не на процесс. Таким образом, дети подвергаются культуре автоматической производительности, в которой имеет значение, с которой вы достигаете ответа, а не глубину, с которой вы его построили.

Эта ориентация рискует уменьшить способность отражать, терпимость к разочарованию и аппетиту к дебатам. Что касается творчества, то он рискует быть сведением к минимуму, подпитываемым статистическими моделями, даже создаваемыми ИИ, вместо того, чтобы восхищаться ошибками или любопытством, как это обычно бывает в человеческом разуме.

Чрезмерная персонализация и когнитивные пузырьки, которые на самом деле случаются

Одним из основных преимуществ, обещанных ИИ, является персонализация опыта. Алгоритмы предлагают рекомендации «на ваш вкус», будь то музыка, фильмы, новости или даже образовательный контент.

Но эта чрезмерная персонализация также имеет обратную медаль: создание информационных пузырьков, которые могут ограничить воздействие различных идей и может сузить критическое мышление.

Молодые люди, которые получают только содержание, которое подтверждает их предпочтения, рискует не развивать способность сталкиваться с различными мнениями и не анализировать противоречивые аргументы.

Кроме того, чувство спонтанного открытия потеряно. В отличие от классической библиотеки, где вы можете встретить книгу, о которой вы никогда бы не подумали, алгоритмы приводят вас к тому, что уже подтверждено вашим собственным цифровым историком.

Это явление усугубляется динамикой социальных сетей, где ИИ приоритет контенту с максимальным потенциалом, а не обязательно с информативной или образовательной ценностью.

Таким образом, создается искажение реальности, где эмоция преобладает над разумом, а поверхностное привилегировано для ущерба глубокой.

Влияние человеческой идентичности и отношений

ИИ игра. Без подарка и, возможно, растущая роль в процессе формирования идентичности. Аватары, фильтры, рекомендации по внешнему виду или стилю, генерация изображений или приложения для генерации текста: все это способствует моделированию того, как воспринимаются молодые люди, и как они решают прийти к другим.

В контексте, в котором персональный образ все чаще опосредуется технологиями, риск диссоциации между реальной и прогнозируемой идентичностью появляется.

Более того, взаимодействие облегчало, например, чат -боты, которые имитируют дружбу или консультирование, могут ослабить необходимость в отношениях с истинными людьми и способствовать уходу в искусственном эмоциональном комфорте и, конечно, часто вредно.

Таким образом, межличностные отношения отфильтрованы алгоритмическими интерфейсами, которые определяют приоритеты эффективности, быстрые реакции, социальное подтверждение.

Сочувствие, терпимость, переговоры о разнице практикуются, поскольку она редко бывает редко. Существует даже риск, что, привыкшие к быстроте ИИ, молодые люди станут менее терпеливыми из -за сложности и непредсказуемости человека, чаще всего медленного в мышлении или реакции.

Образование под давлением алгоритмов искусственного интеллекта

Еще одна глубокая область, под влиянием ИИ, — образование. От автоматической оценки знаний до персонализированных программ обучения технология радикально трансформирует способ взаимодействия студентов, которые взаимодействуют с информацией.

Преимущества очевидны: быстрый доступ к ресурсам, адаптироваться к ритму каждого студента, немедленно обратная связь. Но опасности в деталях: какие типы обучения предпочитают эти системы?

Какие значения они интегрируют? Какие социальные навыки теряются, когда образовательный процесс становится взаимодействием с приложением?

Существует риск того, что роль учителя будет подорвана в пользу цифрового опекуна, воспринимаемого как более компетентного или более объективного.

В действительности ИИ — это лишь продолжение тех, кто задумал его, со всеми их пределами, предрассудками и приоритетами. Без твердого критического мышления студенты рискуют рассматривать ответы ИИ как абсолютных, непогрешимых.

Кто формирует алгоритмы, которые моделируют нас?

Основным аспектом, часто игнорируемым, является непрозрачность, с которой работают алгоритмы. Большинство молодых пользователей не знают, что поток Tiktok или Feed Instagram являются результатом сложных систем классификации, отбора и прогнозирования.

Кажется, они не знают, какие данные собираются, как они используются и кто их контролирует. Это отсутствие прозрачности питает пассивную связь с технологиями: она есть, он работает, так что это неизменно.

Цифровое образование должно включать алгоритмическую грамотность: как работает алгоритм, как он влияет на нас, как его можно манипулировать, какие существуют альтернативы. Молодые люди должны стать активными субъектами в отношении технологий, а не только пассивных потребителей, чтобы забыть, как думать и делать как можно проще, без вмешательства искусственной непристойности.

Ответственность, в конце концов, наша, а не

У ИИ нет намерений. Не хочет манипулировать, глупым или изолировать. Эти эффекты появляются из того, как он разработан, реализован и используется.

Поэтому ИИ несет не ответственность за мышление молодых людей, а взрослых, которые решают, какие инструменты они создают, как они регулируют их и какие ценности они передают через них.

Нам срочно нужны серьезные публичные дебаты об отношениях между ИИ и разумом в обучении. Не для того, чтобы запретить технологию, а устанавливать четкие этические ограничения, чтобы способствовать балансу между естественным и искусственным, чтобы обучать учителей, способных направлять, а не заменяться.

Повышенное поколение с ИИ может быть необычным: более быстрым, более адаптируемым, более креативным. Но если мы не забудем, что иннергия человеческого мозга находится не в быстром ответе, а в хорошо заправленном вопросе.

Пусть алгоритмы будут инструментами, не освоится. И мышление молодых людей, живой процесс, а не простая последовательность кода.