Студент использовал ИИ для столкновения с техническими интервью Amazon и получил предложение
В постоянно меняющуюся цифровую эру технологии происходят в каждом углу общества, и одна из областей, где она начала оказывать давление на традиции, — это набор в крупных технологических компаниях. Студент Университета Колумбии, Рой Ли, продемонстрировал силу искусственного интеллекта (ИИ) в этом процессе, используя программу, которую он разработал для прохождения чрезвычайно требовательных технических интервью, таких как гиганты, как Amazon, Metaz и Tiktok. Несмотря на то, что он получил предложения от этих компаний, Ли в настоящее время проходит дисциплинарное слушание в своем университете из -за обвинений в мошенничестве.
Создание решения для технических интервью
Технические интервью в крупных технологических компаниях, известных под аббревиатурой FAANG (Facebook, Amazon, Apple, Netflix и Google), являются кошмаром для многих программистов. Эти интервью включают решение сложных проблем программирования перед живым интервью, обычно под осторожными глазами рекрутера. Ли признал, что это был «самый ужасный опыт» в своей программе программиста, поэтому он начал искать решение, чтобы обойти этот утомительный процесс.
«Я пришел к программированию ненависти из -за технических интервью. Было так много вещей, которые можно было учиться, и так много неизвестных проблем, которые мне пришлось решить. Это был утомительный и разочаровывающий процесс », — объяснил Ли.
Решил найти более простой способ, который он создал Интервью кодировщикпрограмма, основанная на искусственном интеллекте, которая решает проблемы программирования в технических интервью. По сути, эта программа использует систему распознавания изображений для перевода задач интервью в простой для понимания формат для модели, такой как CHATGPT, которая автоматически решает проблему.
Ли продемонстрировал эффективность своей программы в интервью для таких компаний, как Amazon, Metaz и Tiktok, получив предложения о работе от каждого из них. Тем не менее, для него основной целью было не достижение предложения о работе, а в том, чтобы доказать, что текущие технические интервью превышены и что процесс найма в крупных технологических компаниях по существу дефектный.
Реакция крупных компаний и последствия для Роя Ли
После публикации на YouTube всего процесса интервью Amazon, Ли обратил внимание на то, как технические интервью могут быть обмануты простой программой. В то время как Amazon отказался комментировать дело Ли, они подчеркнули, что он принимает опыт кандидатов, которые использовали вас в сфере генерально, но только в условиях, в которых они не используют несанкционированные инструменты во время интервью.
Вскоре после того, как Ли опубликовал видео, анонимный человек отправил жалобу в Колумбийский университет, обвинив его в мошенничестве в своих интервью. Университет быстро отреагировал и назначил дисциплинарное слушание на 11 марта. Ли подтвердил, что он не будет участвовать в слушании, решив покинуть университет и следить за другим, несмотря на давление со стороны академического учреждения.
«Если все, что я могу сделать, это участвовать в крупной технологической компании, мне это не интересно. За два года человеческая интеллектуальная работа станет устаревшей из -за прогресса в ИИ. Я бы предпочел начать что -то мое собственное и сосредоточиться на разработке технологий, чтобы помочь людям прогрессировать », — сказал Ли, подчеркнув, что он считает, что технология радикально преобразует рынок труда в ближайшее время.
Вызов техническим интервью и влиянию искусственного интеллекта на набор персонала
Ли поставил под сомнение существенный момент: процесс технического интервью, основанный на алгоритмах и памяти о предопределенных решениях, не отражает реальность рабочих мест в крупных технологических компаниях. Эти интервью являются скорее шоу для руководителей, чем реальный тест способностей программиста.
«Большинство из этих проблем являются алгоритмическими и не имеют ничего общего с тем, что вы делаете в настоящий день. Более того, вы можете решить проблему, которую вы видели раньше », — сказал Ли.
По мнению Ли, эти интервью не только неэффективны, но и негативно влияют на экосистему разработчиков по всему миру. Использование платформ, таких как LeetCodeшироко используется для обучения интервью, способствует созданию стандартизированной системы, которая не отражает истинные проблемы программирования в отрасли.
«Этот тип тестирования полностью устарел и больше не имеет отношения к миру, где ИИ может автоматически решить многие из этих проблем», — добавил Ли.
Хотя Ли больше не заинтересован в том, чтобы следить за традиционным способом работы в крупной технологической компании, его успех в использовании ИИ для преодоления процесса найма может стать началом революции в том, как организованы технические интервью. По мере того, как технология продолжает продвигаться, методы выбора кандидатов могут быть радикально преобразованы, и технических навыков может быть недостаточно, чтобы гарантировать позицию в ведущей компании.
