«Учитесь кодировать»-совет, который стал хуже, чем «сделать татуировку на вашем лице»
Поскольку искусственный интеллект (ИИ) продвигается с быстрыми шагами, совет, который казался золотым для молодых людей, которые построили свою карьеру, теперь стали совершенно устаревшими и даже вредными. Эксперт по рискам Ян Бреммер недавно заявил, что «в реальном времени с Биллом Махером» показывает, что он «учится кодировать», теперь является худшим советом, который вы можете дать, даже хуже, чем побаловать кого -то делать татуировку. Как ты сюда попал?
Ян Бреммер объясняет, что всего несколько лет назад самым умным советом для молодых людей было изучение программирования. Эта область казалась безопасным способом для процветающего будущего, с хорошо оплачиваемой работой в области технологий. Но теперь, с распространением искусственного интеллекта, реальность резко изменилась. Технология начала быстро заменить человеческую работу на многих позициях, в том числе программистов.
Недавние данные подтверждают эту тенденцию. Отчет Федеральной резервной системы в Нью -Йорке показывает, что выпускники в области компьютерных компьютерных наук и инженерии сталкиваются с еще более высокими уровнями безработицы, чем те, кто изучал такие области, как журналистика, политология или английский язык. В частности, уровень безработицы для выпускников в области компьютерных наук составил 6,1%, а для тех, кто занимал 7,5%компьютерной инженерии, по сравнению со средним средним значением 5,8%для всех выпускников.
Это удивительное и разочаровывающее изменение, особенно для области, которая когда -то считалась «безопасной» и прибыльным вариантом.
«Изучите ИИ» — новое клише, которое не решает проблему
Когда он «учится освещать», это стало бесполезным советом, новая рекомендация, которая циркулирует в технологической индустрии, — это «изучение ИИ». Тем не менее, это новое желание также рискует стать таким же банкротом в долгосрочной перспективе. Джо Прокопио, основатель Tech and Consultor, указал в статье, опубликованной в журнале Inc, что нынешнее поколение «талантов» знает, как использовать такие инструменты, как Github Co-Pilot, но это не обязательно означает, что он производит лучшие коды или более эффективные приложения.
По сути, вы будете генерировать много «слабых» кодов, и многие из тех, кто научился коду, стали легко замененной рабочей силой искусственным интеллектом. Таким образом, порочный круг закрывается: программисты, которые больше не являются незаменимыми и будут постепенно заменены ИИ.
Рутгер Брегман, историк и автор, упомянутый в дискуссии об этом вопросе, что, поскольку вы все больше и больше рабочих мест будут создавать новые ненужные рабочие места, но эти должности не будут лучше или безопаснее.
Что это значит для будущего технологической карьеры?
Эта реальность задает решающий вопрос о будущем молодых людей, которые хотят построить карьеру в ИТ или ИИ. В то время как ИИ продолжает продвигаться и выполнять все более и более сложные задачи, роль человеческих программистов также меняется. Совет «Учиться кодировать» больше не является синонимом безопасного будущего, и «обучение» может быть только временным шагом в этой адаптационной гонке.
Для тех, кто заинтересован в том, чтобы оставаться актуальными на рынке труда, успех будет исходить из глубокого понимания того, как работает ИИ, а также от развития дополнительных навыков, которые автомобили до сих пор не могут воспроизводить творческий мышление, управление проектами или человеческие отношения.
В заключение, мир работы в основном изменяется, а адаптация является обязательной. Понятно, что простые советы «научиться кодировать» или «изучать» больше не могут гарантировать профессиональный успех без более широкого понимания цифровой экосистемы и того, как технология переопределяет рабочие места.
Каждый из нас должен смотреть дальше от клише и стремиться научиться работать с технологиями, а не просто пытаться подражать или конкурировать.
Эта статья освещает проблемы, возникающие в результате искусственного интеллекта в некогда стабильной индустрии, и показывает, что для того, чтобы быть успешным, мы должны быть гораздо более гибкими и информированными, чем когда -либо.
