Видео: Google DeepMind Роботы научились играть в футбол: дриблинг, шаги и ожидание движений противника
Что происходит, когда искусственный интеллект встречает футбол? В Google DeepMind ответ приходит в форме миниатюрных гуманоидных роботов, которые могут не только идти, но и начали понимать правила игры. Исследователи компании недавно опубликовали впечатляющую демонстрацию, в которой два робота играют в футбольный матч один за другим, показывая, что ИИ все больше способен изучать сложное поведение с помощью автономного обучения, пишет, пишет TechCrunch.comПолем
Тесты были проведены с роботами Robotis op3и результаты, полученные открыты новой эрой в робототехнике, в которой автомобили не только выполняют задачи, но и принимают решения, предвидят действия и учатся на ошибках — самостоятельно.
От ходьбы и падения, играть в тактику
Обучение началось с основных шагов: роботов учили идти стабильно, восстановиться после падения и ударить по мячу. Благодаря расширенным методам обучения (обучение подкрепления) они быстро приобрели основные моторные навыки.
Но удивили исследователи больше абстрактного поведениятакой как:
- ожидание траектории мяча,
- Блокируя снимки противника,
- Адаптация к стилю другого робота.
Другими словами, роботы не научились играть в футбол, а в понимать в каком-то смысле, связанной с стратегией в реальном времени и реакции.
Демонстрация с потенциалом за пределами спорта
Демонстрация, опубликованная командой DeepMind, показывает, что искусственный интеллект может быстро изучить сложные навыки в физической среде, а не только в симуляциях. Это открывает путь для различных приложений, от передовой промышленной робототехники до совместных роботов, которые могут работать в динамичных человеческих пространствах.
«Тот факт, что эти роботы могут предвидеть движения и стратегически реагировать, показывает нам, что мы приближаемся к наличию автомобилей, которые могут плавать в реальном мире способами, которые требуют контекстного понимания», — пояснили исследователи.
Более того, такой проект дает исследователям идеальную основу для тестирования искусственного интеллекта в непредсказуемых условиях, аналогично реальной жизни-приветственно контрастирует с контролируемыми средами, в которых ИИ часто тестируется.
https://www.youtube.com/watch?v=dobfnomutz4
Следующий свисток: искусственный интеллект на игровом поле
Даже если эти роботы не будут соревноваться на Кубке мира в ближайшее время, их производительность станет замечательной демонстрацией прогресса автоматического обучения, применяемого в робототехнике. В то время как ФИФА может на данный момент молчать, ясно, что искусственный интеллект быстро получен — сам по себе и в переносном смысле.
А кто знает? Возможно, в будущем роботы будут не только молчаливыми зрителями на трибунах, но и активные игроки на поле, готовые блокировать, проходить и даже праздновать свой собственный стиль.
