Замедление развития ИИ может быть хорошей новостью для многих

Бум искусственного интеллекта стоимостью в несколько триллионов долларов был основан на уверенности в том, что генеративные модели будут продолжать улучшаться в геометрической прогрессии. Но это не так, пишет Парми Олсон для Bloomberg.

Проще говоря, «законы масштабирования» гласят, что если вы вложите больше данных и вычислительной мощности в модель искусственного интеллекта (ИИ), ее возможности будут постоянно расти. Недавний шквал сообщений в СМИ показывает, что это уже не так, и ведущие разработчики ИИ обнаруживают, что их модели не улучшаются так сильно, как раньше.

Orion от OpenAI не намного лучше в программировании, чем последняя флагманская модель компании, GPT-4, пишет Bloomberg News. Компания Google, принадлежащая Alphabet, видит лишь постепенные улучшения своего программного обеспечения Gemini. Anthropic, главный конкурент обеих компаний, отстал от запуска своей долгожданной модели Claude.

В последние месяцы главы OpenAI, Anthropic и Google заявили, что развитие искусственного интеллекта застопорилось. Правда в том, что давние опасения по поводу уменьшения отдачи от генеративного ИИ, предсказанные даже Биллом Гейтсом, становятся реальностью. Илья Суцкевер, икона искусственного интеллекта, который популяризировал подход «чем больше, тем лучше» к построению больших языковых моделей, недавно сообщил агентству Reuters, что достигнута плато. «Годы после 2010 года были эпохой масштабирования», — говорит он. «Теперь мы вернулись в эпоху чудес и открытий», — добавляет он.

В эту эпоху сильный акцент делается на подходе «мы понятия не имеем, что делать дальше». Кроме того, понятное дело, происходящее может вызвать немало беспокойства у инвесторов и бизнеса, которые, как ожидается, потратят 1 трлн. долларов на инфраструктуру, необходимую для реализации обещания искусственного интеллекта изменить все. Согласно недавнему расследованию Bloomberg News, банки Уолл-стрит, хедж-фонды и частные инвестиционные компании тратят миллиарды на финансирование строительства крупных центров обработки данных.

Приводит ли все это к большому риску? Не совсем.

Нет сомнений в том, что основными бенефициарами бума искусственного интеллекта являются крупнейшие мировые технологические компании. Квартальные доходы Microsoft, Google и Amazon от облачных услуг стабильно росли, а их рыночная капитализация, наряду с капитализацией Nvidia, Apple и Meta Platforms, подскочила на 8 триллионов долларов. долларов в общей сложности за последние два года. Чтобы окупаемость инвестиций для всех остальных — их клиентов — стала заметной, требуется больше времени.

Тем не менее, успокоение рыночного шума вокруг ИИ может быть полезным, как и в случае с предыдущими инновациями. Это потому, что технология обычно не врезается в стену и не умирает, она проходит S-образную кривую. Идея этой кривой заключается в том, что первоначальный прогресс занимает годы, прежде чем он начнет быстро ускоряться, как мы видели за последние два года с генеративным ИИ, прежде чем снова начать замедляться и, что особенно важно, развиваться.