Искусственный интеллект раскрывает скрытые тайны Ангкора

Искусственный интеллект раскрывает скрытые тайны Ангкора

Искусственный интеллект раскрывает скрытые тайны Ангкора

Вдали от клише SF, искусственный интеллект начинает играть важную роль в великих археологических открытиях. Самый последний успех? Найти некоторые Секретные резервуары для воды в комплексе Ангкора Из Камбоджи, решающий шаг в понимании того, как работает этот огромный древний город. Если до сих пор технологии, такие как лидарные и спутниковые изображения, открыли путь к картированию Ангкора, ИИ поднимает все на следующий уровень-и то, что следует, может полностью переписать историю до-модерн в Юго-Восточной Азии.

Обнаружение было возможным из -за использования расширенной модели, Deeplab V3+, применяемой на огромном наборе данных. Эта технология не только выявила новые структуры, спрятанные под толстой растительностью, но также показала, что искусственный интеллект может работать на уровне, сравнимом с специалистом по человеку.

Чтобы достичь этого результата, международная исследовательская группа разработала строгий процесс обучения нейронной сети. Все началось с огромной базы данных, содержащей более 11 000 примеров известных форм гидравлических резервуаров в Ангкоре. Из них было выбрано только около 3600 после ручного процесса проверки, который устранял ошибки низкого качества и образцы.

Модель Deeplab V3+ была питалась изображениями 512 × 512 пикселей, и, чтобы избежать явления «переживания», исследователи прибегали к различным методам увеличения данных. Окончательная точность модели, выраженная показателем F1, достигла 45% пороговых значений в регионах, где данные были более четкими. Это может показаться скромным, но этот балл эквивалентен работы продвинутого этапа обучения — основного достижения для искусственного интеллекта на этапе испытания.

Тот факт, что эта модель может сократить время анализа до 90%, уже является изменением игры. Вместо того, чтобы тратить месяцы на карту одну область, вы можете получить предварительную карту за несколько дней, которую вы затем проверяете с помощью человеческих экспертов.

Почему Ангкор так важен в глобальном археологическом ландшафте

Расположенный в провинции Сием Реп, Ангкор был столицей Кхмерской империи в течение шести веков, между 9 и 15 веками. В период славы город считался одним из крупнейших мегаполисов в мире, конкурируя с Константинополем или Каиром. Его сложная гидравлическая система с плотинами, каналами и танками (называется барайс), считается одним из самых сложных в истории до-модерн урбанизма.

До недавнего времени считалось, что большинство важных структур города уже были обнаружены. Но технология LIDAR продемонстрировала обратное, выявив более 25 000 элементов, спрятанных под тропической растительностью в последние годы. ИИ теперь приходит, чтобы продолжить эту титаническую работу, но в ускоренном темпе.

Обнаружение новых танков может указывать на то, что Ангкор был намного шире, чем предполагалось. Более того, эти структуры могут выявить информацию о том, как население управляла водой-жизненно важным ресурсом в камбоджийском климате, и как они адаптировались к климатическим изменениям, которые, как полагают, способствовали снижению империи.

Что следует при изучении с ИИ и почему важно и для вас

Хотя результаты являются многообещающими, исследователи предупреждают, что ИИ не может работать изолированно. Человеческая проверка необходима для предотвращения неправильных интерпретаций и для калибровки моделей в соответствии с спецификой каждого региона. Следующий шаг? Развитие нейрональных сетей, способных адаптироваться к различным ландшафтам, от азиатских джунглей до пустыни Ближнего Востока.

Искусственный интеллект обещает революционизировать не только археологию, но и то, как вы понимаете прошлое. По сути, каждое открытие такого рода способствует переписыванию истории человечества, что дает вам более четкий взгляд на происхождение цивилизации.

В мире, где время становится все более ценным, ИИ показывает вам, что прошлое не следует забывать, но вновь открыто глазами будущего.

Подписаться
Уведомить о
guest

0 комментариев
Старые
Новые Популярные
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии